Introduction

Une enquête récente de l'Observatoire de l'IA et de l'emploi révèle que plus de trois quarts des demandeurs d'emploi utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer leur recherche. Indépendamment du niveau d'études, cette tendance est largement répandue et concerne plusieurs étapes du processus de recherche d'emploi.

Usages de l'IA par les demandeurs d'emploi

Selon l'étude, 77 % des demandeurs d'emploi, avec une légère prédominance chez les femmes (79 %) par rapport aux hommes (74 %), utilisent ces technologies. L'IA est principalement mobilisée pour :

• Amélioration des candidatures : Utilisée pour rédiger des CV et des lettres de motivation, 40 % des sondés indiquent cet usage.
• Ciblage des offres d'emploi : 33 % des répondants emploient l'IA pour mieux cibler les offres.
• Compréhension des compétences : 29 % des participants utilisent l'IA à cette fin.
• Préparation aux entretiens : L'IA aide à simuler des entretiens, selon 19 % des sondés.

Influence du niveau d'étude et de l'âge

Les données montrent que l'utilisation de l'IA ne varie pas significativement avec le niveau d'études, adoptée par 76 % des moins diplômés contre 80 % des diplômés de Bac +5. Cependant, la confiance en ces technologies augmente avec l'éducation et l'âge. Ainsi, les diplômés de Bac +5 ou plus expriment une confiance de 61 %, contre 34 % pour ceux avec un niveau BEP/CAP.

Réserves et inquiétudes

Malgré les avantages reconnus, 40 % des sondés expriment des réserves, plus marquées avec l'âge : 30 % des moins de 25 ans contre 47 % des plus de 50 ans. Principales préoccupations :

• Raréfaction des relations humaines : Soulignée par 55 % des participants.
• Confidentialité des données : Invoquée par 47 % des répondants.

Méthodologie de l'enquête

L'enquête, soutenue par Diversidays, Konexio, France Travail et Google.org, a été menée en ligne entre le 15 et le 28 octobre, avec 5 300 demandeurs d'emploi inscrits en juin.

Conclusion

L'adoption de l'IA dans la recherche d'emploi illustre une transformation notable, intégrant des outils technologiques avancés pour améliorer les candidatures et cibler les opportunités, malgré les interrogations sur les relations humaines et la protection des données.